المتوسط المتحرك المزدوج tfmt5.هذا هو نظام المتوسط المتحرك 2 الذي ليس في السوق في كل وقت تحدث الإدخالات في اتجاه الصليب ما عند إغلاق السعر إلى خارج المتوسط المتحرك أسرع تتحرك المراكز عند إغلاق السعر مرة أخرى داخل المتوسط المتحرك بشكل أسرع. ملاحظة لا يتم تحسين القيم الإدخال الافتراضية عرض إي وضبط المدخلات للعثور على تركيبة الأمثل لتحمل المخاطر الخاصة بك وتحقيق أقصى قدر من الربحية تريند الأنظمة التالية مصممة حول الاحتمالات على المدى الطويل على الرغم من الاتجاه التالية الأنظمة لديها انخفاض معدلات الربح والربحية تأتي من اتجاهات كبيرة مثل الاتجاه بعد خفض الخسائر قصيرة ويتيح الفائزين تشغيل اختبار على محفظة من الرموز والأرباح من رموز تتجه تعويض الخسائر الصغيرة وتوفير الأرباح عندما رموز أخرى لا ترندينغ. إنتريز و Pyramiding. Entry تقوم المعاییر بفحص اتجاه متوسط المتوسط المتحرك، وتتحقق من أن الشکل یخرج تماما عن المتوسط المتحرك السریع، و c أونفيرمز أن المتوسط المتحرك السريع للبار السابق قد تحسن على المتوسط المتحرك للشريط قبل إذا قمت بتعيين متغير الوحدة القصوى فوق 1، ستظهر إدخالات إضافية والهرم بزيادات أتر المحددة من قبل أتر بين متغير بيراميدز. يغلق مستشار الخبراء هذا في مواقعها عندما يغلق السعر مرة أخرى داخل المتوسط المتحرك السريع إلى جانب المتوسط المتحرك البطيء. تحديد الموضع والتوقف. هذا إي بحساب حجم التحجيم باستخدام طريقة التقلب النسبة المئوية التي ترتبط مباشرة إلى المحطة تستخدم المحطة أتربيريودس و ستوبرانجياتر لحساب أتر ثم ضرب القيمتين لضبط مسافة التوقف عن سعر الإدخال لا يتم تشفير المحطات في الموضع ولكن هذا إي يلغي الموقف إذا كان السعر يصل إلى قيمة التوقف كما يتم إضافة وحدات إضافية من خلال الهرمية، ووقف يتحرك لتتوافق مع أحدث سعر الدخول باستخدام قيمة وقف، وإدخال ريسبرسنت، ومعلومات حسابك حجم القراد، وحجم الكثير، أرقام s، وما إلى ذلك، يستخدم حجم التحجيم القيمة النقدية للمسافة من الدخول إلى التوقف ويحافظ على عدد من القطع تقتصر على النسبة التي تحددها وهذا يسمح كل رمز والسعر والتقلب أن تعامل على قدم المساواة كما يتغير حجم حسابك من خلال الأرباح أو السحب، وضبط حجم حساب للتغيير. شورما عدد من الحانات المستخدمة لإنشاء أسرع تتحرك أقل أشرطة بسيطة المتوسط المتحرك. لونغما عدد من الحانات المستخدمة لإنشاء أبطأ تتحرك أكثر أشرطة بسيطة المتوسط المتحرك. ريسكبرسنت نسبة المخاطرة في لكل موقف إذا كان السعر يصل إلى المحطة مثال إذا كنت تريد 2 من الأسهم الخاصة بك إلى أن تتعرض للخطر في موقف، أدخل 2 إلى هذا input. ATRPeriods عدد الأشرطة لاستخدامها في أتر account. StopRangeATR سيتم ضرب هذه القيمة في أتر لتحديد حيث ستكون المحطة من سعر الدخول مثال إذا كنت ترغب في أن يتم تعيين توقف الخاص بك في 2 أتر من السعر، أدخل 2 إلى هذا الإدخال. ماكسونيتس الحد الأقصى لعدد الإدخالات بما في ذلك الإدخال الأولي كما ر وضع مكاسب الأرباح و إي يضيف المواقف الهرم. أتربيتوينبيراميدس سوف تضرب هذه القيمة من قبل أتر لاستخدامها لحساب عند إضافة الموقف التالي من خلال بيراميدينغ مثال تعيين هذا إلى 1 5 وسيتم إضافة موقف الهرم المقبل عندما يصل السعر الإدخال الخاص بك زائد 1 5 أتر للمواقف الطويلة أو الإدخال ناقص 1 5 أتر للمراكز القصيرة. شراء كمية من الانزلاق المسموح به عند دخول position. ReductionPercent أدخل المبلغ الذي للحد من الأسهم الخاصة بك لحساب حساب تحديد الحجم مثال إذا كنت في السحب فترة يمكنك إدخال 20 إلى هذا الإدخال وحجم الموقف سيكون 20 أقل من دون تخفيض حساب حجم التحجيم معاملة الأسهم الخاصة بك كما 80 من ما هو حقا للحد من المخاطر الخاصة بك حتى السحب هو أكثر. المتوسطات المتحركة - بسيطة و المتوسطات الأسية. المتوسطات المتحركة - بسيطة و الأسية. المتوسطات المتحركة على نحو سلس بيانات الأسعار لتشكيل مؤشر الاتجاه التالي أنها لا تتنبأ اتجاه الأسعار، ولكن بدلا من ذلك تحديد الاتجاه الحالي مع تأخر المتوسطات المتحركة متخلفة لأنها تستند إلى الأسعار الماضية على الرغم من هذا الفارق، المتوسطات المتحركة تساعد على العمل على نحو سلس الأسعار وتصفية الضوضاء كما أنها تشكل لبنات بناء للعديد من المؤشرات الفنية الأخرى وتراكب، مثل البولنجر باندز الماكد ومذبذب مكليلان النوعان الأكثر شعبية من المتوسطات المتحركة هما المتوسط المتحرك البسيط سما والمتوسط المتحرك الأسي إما ويمكن استخدام هذه المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه الاتجاه أو تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة. هنا الرسم البياني مع سواء سما و إما على ذلك. انقر على الرسم البياني لنسخة حية. متوسط متحرك متوسط الحساب. متوسط متحرك بسيط يتكون من حساب متوسط سعر الأمن على عدد معين من الفترات وتستند معظم المتوسطات المتحركة على أسعار الإغلاق المتوسط المتحرك البسيط لمدة 5 أيام هو خمسة أيام من أسعار الإغلاق مقسوما على خمسة كما يوحي اسمها، المتوسط المتحرك هو المتوسط الذي يتحرك القديم دا يتم إسقاط تا مع توفر بيانات جديدة هذا يسبب متوسط للتحرك على طول نطاق الوقت وفيما يلي مثال على المتوسط المتحرك لمدة 5 أيام تتطور على مدى ثلاثة أيام. اليوم الأول من المتوسط المتحرك يغطي ببساطة الأيام الخمسة الماضية في اليوم الثاني من المتوسط المتحرك يسقط نقطة البيانات الأولى 11 ويضيف نقطة البيانات الجديدة 16 يستمر اليوم الثالث للمتوسط المتحرك بإسقاط نقطة البيانات الأولى 12 وإضافة نقطة البيانات الجديدة 17 في المثال أعلاه، تزداد الأسعار تدريجيا من 11 إلى 17 خلال ما مجموعه سبعة أيام لاحظ أن المتوسط المتحرك يرتفع أيضا من 13 إلى 15 خلال فترة حسابية مدتها ثلاثة أيام لاحظ أيضا أن كل متوسط متوسط متحرك أقل بقليل من السعر الأخير على سبيل المثال، المتوسط المتحرك لليوم الأول يساوي 13 و آخر سعر هو 15 أسعار الأيام الأربعة السابقة كانت أقل وهذا يسبب المتوسط المتحرك للتأخر. المتوسط المتحرك المتحرك المتغير. المتوسط المتحرك المتحرك يقلل الفارق الزمني من خلال تطبيق المزيد من الوزن على الأسعار الأخيرة تطبيق الترجيح كذب على آخر سعر يعتمد على عدد الفترات في المتوسط المتحرك هناك ثلاث خطوات لحساب المتوسط المتحرك الأسي أولا، حساب المتوسط المتحرك البسيط يجب أن يبدأ المتوسط المتحرك الأسي إما في مكان ما بحيث يستخدم المتوسط المتحرك البسيط في الفترة السابقة s إما في الحساب الأول ثانيا، حساب مضاعف الترجيح ثالثا، حساب المتوسط المتحرك الأسي الصيغة أدناه هي للمتوسط المتحرك الأسي لمدة 10 أيام في المتوسط لمدة 10 أيام. تطبق الترجيح 18 18 على السعر الأحدث ويمكن أيضا أن تسمى إما إما 10 فترة 18 إما إما A 20 فترة إما ينطبق 9 52 وزنها إلى أحدث سعر 2 20 1 0952 لاحظ أن الترجيح لفترة زمنية أقصر هو أكثر من الترجيح لفترة أطول الفترة في الواقع، فإن الترجيح ينخفض بمقدار النصف في كل مرة متوسط الفترة المتحركة الزوجي. إذا كنت تريد لنا نسبة معينة ل إما، يمكنك استخدام هذه الصيغة لتحويله إلى فترات زمنية ثم أدخل ث في القيمة كمعلمة إما s. أدناه هو مثال جدول بيانات لمتوسط متحرك بسيط لمدة 10 أيام ومتوسط متحرك أسي لمدة 10 أيام لمتوسطات إنتل سيمبل المتحركة مستقيمة إلى الأمام ويتطلب القليل من التوضيح متوسط 10 أيام يتحرك ببساطة كجديد تصبح الأسعار متاحة و تنخفض الأسعار القديمة يبدأ المتوسط المتحرك الأسي بمتوسط المتوسط المتحرك البسيط 22 22 في الحساب الأول بعد الحساب الأول، تأخذ الصيغة العادية أكثر لأن المتوسط المتحرك يبدأ بمتوسط متحرك بسيط، فإن قيمته الحقيقية لن إلى 20 أو نحو ذلك من الفترات اللاحقة وبعبارة أخرى، قد تختلف القيمة في جدول بيانات إكسيل عن قيمة المخطط بسبب فترة النظر القصيرة يعود جدول البيانات هذا فقط 30 فترة، مما يعني أن تأثير المتوسط المتحرك البسيط كان 20 فترات لتبديد ستوكشارتس يعود مرة أخرى على الأقل 250 فترات عادة أكثر من ذلك بكثير لحساباتها بحيث آثار المتوسط المتحرك البسيط في الحساب الأول لها تبدد بشكل كامل. المؤشر المتحرك. كلما زاد المتوسط المتحرك كلما زاد التأخير سيتحرك المتوسط المتحرك الأسي لمدة 10 أيام عن كثب ويتحول قريبا بعد أن تتحول الأسعار إلى متوسطات متحركة قصيرة مثل القوارب السريعة - ، وهو المتوسط المتحرك لمدة 100 يوم يحتوي على الكثير من البيانات السابقة التي تبطئ عليه انخفاض المتوسطات المتحركة أطول مثل ناقلات المحيط - السبات العميق وبطيئة للتغيير يستغرق حركة سعر أكبر وأطول لمتوسط متحرك 100 يوم لتغيير بالطبع. انقر على الرسم البياني لنسخة حية. الرسم البياني أعلاه يظهر إتف 500 ليرة سورية مع إما 10 أيام متابعة عن كثب الأسعار و 100 يوم سما طحن أعلى حتى مع تراجع يناير وفبراير، و سما 100 يوم عقد الدورة وفعل لا يتراجع السهم المتحرك لمدة 50 يوما يناسب ما بين المتوسطات المتحركة ل 10 و 100 يوم عندما يتعلق الأمر بعامل التأخر. بسيطة مقابل المتوسطات المتحركة الأسية. على الرغم من وجود اختلافات واضحة بين المتوسطات المتحركة البسيطة والمتوسط المتحرك الأسي، o ن ليس بالضرورة أفضل من المتوسطات المتحركة الأسية الأخرى لديها تأخر أقل وبالتالي فهي أكثر حساسية للأسعار الأخيرة - والتغيرات الأخيرة في الأسعار سوف تتحرك المتوسطات المتحركة الأسية قبل المعدلات المتحركة البسيطة المتوسطات المتحركة البسيطة، من ناحية أخرى، تمثل متوسطا حقيقيا من أسعار الفترة الزمنية بأكملها على هذا النحو، قد تكون المتوسطات المتحركة البسيطة أكثر ملاءمة لتحديد مستويات الدعم أو المقاومة. التحرك المتوسط المفضل يعتمد على الأهداف والنمط التحليلي والأفق الزمني يجب أن يختبر تشارتيستس كلا النوعين من المتوسطات المتحركة فضلا عن الأطر الزمنية المختلفة العثور على أفضل ملاءمة يظهر الرسم البياني أدناه عب مع 50 يوما سما باللون الأحمر و إما لمدة 50 يوما باللون الأخضر كلا بلغ ذروته في أواخر يناير، ولكن الانخفاض في إما كان أكثر وضوحا من الانخفاض في سما وارتفعت إما في منتصف فبراير، ولكن سما استمر أقل حتى نهاية مارس لاحظ أن سما تحولت أكثر من شهر بعد إما. الأطوال والأطر الزمنية. طول يتحرك أفي الغضب يعتمد على الأهداف التحليلية المتوسطات المتحركة القصيرة 5-20 فترات هي الأنسب للاتجاهات على المدى القصير والتداول البيانيين المهتمين بالاتجاهات المتوسطة الأجل سيختارون المتوسطات المتحركة الأطول التي قد تمتد من 20 إلى 60 فترة. يفضل المستثمرون على المدى الطويل التحرك متوسطات مع متوسط 100 أو أكثر من فترات. بعض أطوال المتوسط المتحرك أكثر شعبية من غيرها المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم ربما يكون الأكثر شعبية بسبب طوله، هذا هو بوضوح متوسط متحرك على المدى الطويل بعد ذلك، المتوسط المتحرك لمدة 50 يوم هو شعبية جدا للاتجاه على المدى المتوسط العديد من الرسامين يستخدمون المتوسطات المتحركة لمدة 50 يوما و 200 يوم معا على المدى القصير، كان المتوسط المتحرك لمدة 10 أيام شائعا جدا في الماضي لأنه كان من السهل حساب واحد ببساطة إضافة الأرقام و انتقلت الفاصلة العشرية. تحويل الهوية. يمكن إنشاء الإشارات نفسها باستخدام المتوسطات المتحركة البسيطة أو الأسية كما ذكر أعلاه، فإن التفضيل يعتمد على كل فرد هذه الأمثلة أدناه سوف تستخدم كل من بسيطة و إكسبوننتي المتوسط المتحرك يتحرك المتوسط المتحرك المتوسط لكل من المتوسطات المتحركة البسيطة والأسية. اتجاه المتوسط المتحرك ينقل معلومات هامة عن الأسعار يظهر المتوسط المتحرك المتصاعد أن الأسعار تتزايد عموما يشير المتوسط المتحرك المتراجع إلى انخفاض الأسعار في المتوسط يعكس المتوسط المتحرك على المدى الطويل ارتفاع الاتجاه الصاعد على المدى الطويل يعكس المتوسط المتحرك المتوسط الأجل هبوطا طويل الأمد. يظهر الرسم البياني أعلاه 3M م مع المتوسط المتحرك الأسي لمدة 150 يوما. يوضح هذا المثال مدى التحرك في المتوسط عندما يكون هذا الاتجاه قويا تراجع إما لمدة 150 يوما في نوفمبر 2007 ومرة أخرى في يناير 2008 لاحظ أنه استغرق 15 تراجع لعكس اتجاه هذا المتوسط المتحرك هذه المؤشرات المتخلفة تحدد اتجاه الانتكاسات لأنها تحدث في أحسن الأحوال أو بعد حدوثها في أسوأ م واصلت انخفاض إلى مارس 2009 ثم ارتفعت 40-50 لاحظ أن إما 150 يوما لم تتحول حتى بعد هذه الزيادة مرة واحدة فعلت ذلك، ومع ذلك، م م أونتينويد أعلى من 12 شهرا القادمة المتوسطات المتحركة تعمل ببراعة في اتجاهات قوية. انقلابات كروسوفرز. و المتوسطات المتحركة يمكن استخدامها معا لتوليد إشارات كروس في التحليل الفني للأسواق المالية جون ميرفي يدعو هذا الأسلوب كروس مزدوجة مزدوجة كروسوفرز تنطوي على حركة واحدة قصيرة نسبيا متوسط ومتوسط متحرك طويل نسبيا كما هو الحال مع جميع المتوسطات المتحركة، يحدد الطول العام للمتوسط المتحرك الإطار الزمني للنظام النظام الذي يستخدم إما لمدة 5 أيام إما و 35 يوما إما يعتبر قصير الأجل نظام يستخدم 50 يوم سما و 200 يوم سيعتبر متوسط المدى، وربما حتى على المدى الطويل. الكسر الصعودي يحدث عندما يقترب المتوسط المتحرك الأقصر فوق المتوسط المتحرك الأطول ويعرف هذا أيضا باسم الصليب الذهبي يحدث كروس أوفر عندما يكون متوسط متحرك أقصر يعبر دون المتوسط المتحرك الأطول يعرف هذا باسم الصليب الميت. المتوسط المتحرك لعمليات الانتقال ينتج إشارات متأخرة نسبيا بعد كل شيء، يستخدم النظام تو المؤشرات المتخلفة كلما زادت فترات المتوسط المتحرك كلما زاد التأخر في الإشارات هذه الإشارات تعمل بشكل كبير عندما يأخذ اتجاه جيد عقدا ومع ذلك، فإن نظام كروس أوفر المتوسط سوف ينتج الكثير من السياط في غياب اتجاه قوي. وهناك أيضا طريقة كروس ثلاثية تتضمن ثلاثة معدلات متحركة مرة أخرى، يتم إنشاء إشارة عندما يعبر المتوسط المتحرك الأقصر المتوسطين المتحركين الأطول. قد ينطوي نظام كروس الثلاثي الثلاثي على متوسطات متحركة لمدة 5 أيام و 10 أيام و 20 يوما. الرسم البياني أعلاه يظهر هوم ديبوت هد مع خط إيما أخضر مدته 10 أيام وخط أحمر إما لمدة 50 يوما الخط الأسود هو الإغلاق اليومي باستخدام كروس أوفر المتحرك قد يؤدي إلى ثلاث انحرافات قبل اللحاق بالتجارة الجيدة اختراق إما لمدة 10 أيام أدناه (إما) التي استمرت 50 يوما في أواخر أكتوبر / تشرين الأول 1، ولكن هذا لم يستمر طويلا مع عودة ال 10 أيام إلى أعلى في منتصف نوفمبر. 2 استمر هذا التراجع لفترة أطول، لكن التراجع الهبوطي التالي في 3 يناير وقع بالقرب من مستويات أسعار أواخر نوفمبر، مما أدى إلى انحسار آخر هذا الصليب الهبوطي لم يدم طويلا كما انتقلت إما 10 يوما مرة أخرى فوق 50 يوما بعد بضعة أيام في وقت لاحق 4 بعد ثلاثة إشارات سيئة، إشارة رابعة تنبأ تحرك قوي كما ارتفع السهم أكثر من 20.There هي اثنين من الوجبات السريعة هنا أولا، عمليات الانتقال هي عرضة للانفجار ويمكن تطبيق مرشح السعر أو الوقت للمساعدة في منع الانكماش قد يحتاج التجار إلى كروس إلى آخر 3 أيام قبل التصرف أو يتطلب المتوسط المتحرك لمدة 10 أيام للتحرك فوق المتوسط المتحرك ل 50 يوم من قبل مبلغ معين قبل التمثيل الثاني، يمكن أن تستخدم ماسد لتحديد وكمية هذه عمليات الانتقال ماسد 10،50،1 سوف تظهر خط يمثل الفرق بين المتوسطين المتحرك الأسي يتحول ماسد إيجابية خلال الصليب الذهبي والسلبية خلال الصليب الميت و النسبة المئوية السعر مذبذب بو يمكن استخدامها بنفس الطريقة لإظهار الاختلافات في النسبة المئوية ملاحظة أن ماسد و بو تستند إلى المتوسطات المتحركة الأسية ولن تتطابق مع المتوسطات المتحركة البسيطة. هذا الرسم البياني يظهر أوراكل أوكل مع 50 يوما إما و 200 يوم إما و ماسد 50،200،1 كان هناك أربعة متوسطات الانتقال المتحرك خلال فترة 2 1 2 سنة وأدت الثلاثة الأولى إلى انحرافات أو تداولات سيئة بدأ اتجاه مستدام مع كروس الرابع كما تقدم أوركل إلى منتصف 20s مرة أخرى، تتحرك متوسط عمليات الانتقال العمل كبيرة عندما يكون الاتجاه قويا، ولكن تنتج خسائر في غياب اتجاه. يمكن أيضا أن تستخدم الأسعار Crossovers. Moving لتوليد إشارات مع عمليات الانتقال السعر بسيطة يتم إنشاء إشارة صاعدة عندما تتحرك الأسعار فوق المتوسط المتحرك يتم إنشاء إشارة هبوطية عندما تتحرك الأسعار دون المتوسط المتحرك يمكن دمج عمليات الانتقال في السعر ضمن الاتجاه الأكبر. المتوسط المتوسط الأطول يحدد نغمة الاتجاه الأكبر ويستخدم المتوسط المتحرك الأقصر لتوليد سيبحث المرء عن السعر الصاعد للصلبان فقط عندما تكون الأسعار فوق المتوسط المتحرك الأطول. من الممكن أن يتم التداول في انسجام مع الاتجاه الأكبر. على سبيل المثال، إذا كان السعر فوق المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم، سوف يركز المخططون فقط على الإشارات عندما يتحرك السعر فوق المتوسط المتحرك ل 50 يوما من الواضح أن التحرك دون المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما سيسبق مثل هذه الإشارة، ولكن سيتم تجاهل هذه الهجين الهابط لأن الاتجاه الأكبر هو ما يصل الصعود الهبوطي قد يشير ببساطة إلى تراجع في اتجاه صاعد أكبر الصليب فوق المتوسط المتحرك لمدة 50 يوما من شأنه أن يشير إلى ارتفاع في الأسعار واستمرار الاتجاه الصعودي أكبر. الرسم البياني التالي يظهر إيمرسون الكهربائية إمر مع إما 50 يوما و إيما 200 يوم تحرك السهم فوق مستوى المتوسط المتحرك ل 200 يوم في أغسطس وكانت هناك انخفاضات أقل من 50 يوما إما في أوائل نوفمبر ومرة أخرى في أوائل فبراير انتقلت الأسعار بسرعة فوق المتوسط المتحرك ل 50 يوم لتوفير صاعد إشارات الأسهم الخضراء في وئام مع الاتجاه الصاعد أكبر ماسد 1،50،1 هو مبين في نافذة المؤشر لتأكيد تقاطعات السعر فوق أو دون إما 50 يوما في إما يوم واحد يساوي سعر الإغلاق ماكد 1،50،1 هو إيجابي عندما يكون الإغلاق فوق 50 يوما إما وسلبية عند الإغلاق أدنى 50 يوما إما. الدعم والمقاومة. متوسطات التحرك يمكن أيضا أن تكون بمثابة دعم في اتجاه صاعد ومقاومة في اتجاه هبوطي قد يجد الاتجاه الصعودي على المدى القصير الدعم بالقرب من 20 يوما بسيطة المتوسط المتحرك، والذي يستخدم أيضا في بولينجر باند يمكن أن يجد اتجاه صعودي طويل الأمد الدعم بالقرب من المتوسط المتحرك البسيط ل 200 يوم، وهو المتوسط المتحرك الأكثر شعبية على المدى الطويل إذا كان المتوسط المتحرك لمدة 200 يوم قد يقدم الدعم أو المقاومة ببساطة لأنه يستخدم على نطاق واسع هو تقريبا مثل نبوءة الوفاء الذاتي. الرسم البياني أعلاه يظهر نيويورك المركب مع المتوسط المتحرك بسيط لمدة 200 يوم من منتصف 2004 حتى نهاية عام 2008 وقدم 200 يوم الدعم عدة مرات خلال السلفة بمجرد أن عكس الاتجاه مع كسر دعم مزدوج أعلى، المتوسط المتحرك 200 يوم تصرف كمقاومة حول 9500.لا تتوقع مستويات الدعم والمقاومة الدقيقة من المتوسطات المتحركة، وخاصة المتوسطات المتحركة الأطول تحرك الأسواق بالعاطفة، تش يجعلها عرضة للتجاوزات بدلا من المستويات الدقيقة، يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد مناطق الدعم أو المقاومة. يجب أن تكون مزايا استخدام المتوسطات المتحركة موازنة مقابل العيوب المتحركة المتوسطات هي الاتجاهات التالية، أو المتخلفة، والمؤشرات التي ستكون دائما خطوة وراء هذا ليس بالضرورة شيئا سيئا على الرغم من كل شيء، والاتجاه هو صديقك وأنه من الأفضل أن تتداول في اتجاه الاتجاه المتوسطات المتحركة ضمان أن التاجر هو في خط مع الاتجاه الحالي على الرغم من أن الاتجاه هو الخاص بك صديق، والأوراق المالية تنفق قدرا كبيرا من الوقت في نطاقات التداول، مما يجعل المتوسطات المتحركة غير فعالة مرة واحدة في الاتجاه، والمتوسطات المتحركة تبقي لكم في، ولكن أيضا إعطاء إشارات في وقت متأخر لا نتوقع أن تبيع في الجزء العلوي وشراء في أسفل باستخدام التحرك المتوسطات كما هو الحال مع معظم أدوات التحليل الفني، لا ينبغي استخدام المتوسطات المتحركة من تلقاء نفسها، ولكن بالاقتران مع أدوات تكميلية أخرى يمكن للرسم البياني استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاه العام ومن ثم استخدم مؤشر القوة النسبية لتحديد مستويات ذروة الشراء أو ذروة البيع. إضافة المتوسطات المتحركة إلى المخططات البيانية الرسوم البيانية. المتوسطات المتحركة متوفرة كميزة تراكب السعر على منضدة شاربشارتس باستخدام القائمة المنسدلة تراكبات، يمكن للمستخدمين اختيار المتوسط المتحرك البسيط أو الأسي المتوسط المتحرك يتم استخدام المعلمة الأولى لتعيين عدد الفترات الزمنية. يمكن إضافة معلمة اختيارية لتحديد مجال السعر الذي ينبغي استخدامه في العمليات الحسابية - O من أجل فتح، H للارتفاع، L من أجل منخفض، و C بالنسبة للفصل يتم استخدام فاصلة لفصل المعلمات. يمكن إضافة معلمة اختيارية أخرى لتحويل المتوسطات المتحركة إلى المستقبل الأيسر أو في المستقبل الصحيح. الرقم السالب -10 من شأنه أن يحول المتوسط المتحرك إلى الفترات العشر الأيسر إن الرقم الموجب 10 سيتحول المتوسط المتحرك إلى اليمين 10 فترات. المعدلات المتحركة متعددة يمكن أن تراكب مؤامرة السعر ببساطة عن طريق إضافة خط تراكب آخر إلى طاولة العمل يمكن لأعضاء ستوكشارتس تغيير الألوان والأسلوب ل ديفير الربط بين متوسطات متحركة متعددة بعد تحديد أحد المؤشرات، افتح الخيارات المتقدمة بالنقر على المثلث الأخضر الصغير. يمكن أيضا أن تستخدم خيارات متقدمة لإضافة تراكب المتوسط المتحرك للمؤشرات الفنية الأخرى مثل رسي، تسي، وحجم. انقر هنا للحصول على الرسم البياني الحية مع العديد من المتوسطات المتحركة المختلفة. استخدام المتوسطات المتحركة مع المخازن Scans. Here هي بعض عينة المسح الضوئي أن ستوكشارتس يمكن للأعضاء استخدام لمسح لمختلف حالات المتوسط المتحرك. الدولية المتحركة المتوسط عبر هذا المسح يبحث عن الأسهم مع ارتفاع المتوسط المتحرك البسيط لمدة 150 يوما والصليب الصاعد من إما 5 أيام و 35 يوما إما المتوسط المتحرك لمدة 150 يوما يرتفع طالما أنه يتداول فوق مستواه قبل خمسة أيام يحدث تقاطع صعودي عندما يتحرك المتوسط المتحرك لخمسة أيام فوق المتوسط المتحرك لمدة 35 يوما فوق المتوسط. المتوسط المتحرك المتحرك الباريش هذا الفحص يبحث عن الأسهم مع انخفاض 150- يوم متوسط متحرك بسيط و تقاطع هبوطي ل إما 5 أيام و 35 يوما إما المتوسط المتحرك ل 150 يوم يتراجع طالما أنه يتداول دون مستواه قبل خمسة أيام يحدث تقاطع هبوطي عندما يتحرك المتوسط المتحرك لخمسة أيام أقل من 35 يوما إما على أبو في متوسط حجم. وعلاوة على ذلك Study. John كتاب مورفي يحتوي على فصل مخصص للمتوسطات المتحركة واستخداماتها المختلفة مورفي يغطي إيجابيات وسلبيات المتوسطات المتحركة وبالإضافة إلى ذلك، يبين ميرفي كيف تتحرك المتوسطات المتحركة مع البولنجر باند وأنظمة التداول القائمة على قناة. تقنية تحليل الأسواق المالية جون Murphy. Moving ونماذج التمهيد الأسي. كخطوة أولى في التحرك خارج النماذج المتوسطة، نماذج المشي العشوائي، ونماذج الاتجاه الخطي، الأنماط والاتجاهات غير التقليدية يمكن استقراءها باستخدام نموذج متحرك متوسط أو تمهيد. الافتراض الأساسي وراء المتوسطات ونماذج التمهيد هو أن السلاسل الزمنية ثابتة محليا بمتوسط متغير ببطء وبالتالي، فإننا نأخذ متوسطا محليا متحركا لتقدير القيمة الحالية للمتوسط ومن ثم استخدامها كالتوقعات في المستقبل القريب ويمكن أن يكون هذا تعتبر حلا توفيقيا بين النموذج المتوسط ونموذج المشي العشوائي بدون الانجراف ويمكن استخدام نفس الاستراتيجية لتقدير واستقراء الاتجاه المحلي وعادة ما يطلق على المتوسط المتحرك نسخة ممهدة من السلسلة الأصلية لأن متوسط الأجل على المدى القصير له تأثير على إزالة المطبات في السلسلة الأصلية من خلال تعديل درجة تمهيد عرض المتوسط المتحرك، يمكننا أن نأمل في ضرب نوع ما من التوازن الأمثل بين أداء المتوسط و نماذج المشي العشوائية أبسط نوع من نموذج المتوسط هو. Simple المتوسط المتحرك المرجح على قدم المساواة. التوقعات لقيمة Y في الوقت t 1 التي تتم في وقت t يساوي المتوسط البسيط من أحدث الملاحظات م. هنا وفي أماكن أخرى سأستخدم الرمز Y-هات للوقوف على توقعات للسلسلة الزمنية Y التي تم إجراؤها في أقرب موعد ممكن من قبل نموذج معين ويتركز هذا المتوسط في الفترة t 1 1، مما يعني أن تقدير فإن المتوسط المحلي سيميل إلى التخلف عن القيمة الحقيقية للمتوسط المحلي بحوالي m 1 2 وبالتالي فإننا نقول أن متوسط عمر البيانات في المتوسط المتحرك البسيط هو m 1 2 بالنسبة إلى الفترة التي يتم فيها حساب التوقعات هذا هو مقدار الوقت الذي من شأنه أن التنبؤات تميل إلى تخلف نقاط تحول في البيانات على سبيل المثال، إذا كنت متوسط القيم 5 الماضية، فإن التوقعات ستكون حوالي 3 فترات في وقت متأخر من الاستجابة لنقاط تحول لاحظ أنه إذا م 1، متوسط نموذج المتوسط المتحرك المتوسط البسيط يساوي نموذج المشي العشوائي بدون نمو إذا كانت m كبيرة جدا مقارنة بطول فترة التقدير، فإن نموذج سما يعادل النموذج المتوسط كما هو الحال مع أي معلمة لنموذج التنبؤ، لضبط قيمة كي n للحصول على أفضل ملاءمة للبيانات، أي أصغر أخطاء التنبؤ في المتوسط. هنا هو مثال لسلسلة التي يبدو أن تظهر تقلبات عشوائية حول متوسط ببطء متغير أولا، دعونا نحاول لتناسب ذلك مع المشي العشوائي نموذج، وهو ما يعادل متوسط متحرك بسيط من 1 term. The نموذج المشي العشوائي يستجيب بسرعة كبيرة للتغيرات في هذه السلسلة، ولكن في ذلك يفعل ذلك يختار الكثير من الضوضاء في البيانات تقلبات عشوائية، فضلا عن إشارة المحلية يعني إذا حاولنا بدلا من ذلك متوسط متحرك بسيط من 5 مصطلحات، نحصل على مجموعة أكثر سلاسة من التوقعات. المتوسط المتحرك البسيط لمدة 5 سنوات ينتج أخطاء أقل بكثير من نموذج المشي العشوائي في هذه الحالة متوسط عمر البيانات في هذا التنبؤ هو 3 5 1 2، بحيث يميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو ثلاث فترات على سبيل المثال، يبدو أن الانكماش قد حدث في الفترة 21، ولكن التنبؤات لا تتحول حتى عدة فترات في وقت لاحق. لاحظ أن المدى الطويل، والتنبؤات طويلة الأجل من وزارة الدفاع سما إل هي خط أفقي مستقيم، تماما كما في نموذج المشي العشوائي وهكذا، يفترض نموذج سما أنه لا يوجد اتجاه في البيانات ومع ذلك، في حين أن التوقعات من نموذج المشي العشوائي هي ببساطة مساوية لقيمة الملاحظة الأخيرة، والتنبؤات من فإن نموذج سما يساوي المتوسط المرجح للقيم الأخيرة. حدود الثقة التي تحسبها ستاتغرافيكس للتنبؤات طويلة الأجل للمتوسط المتحرك البسيط لا تتسع مع زيادة أفق التنبؤ هذا من الواضح أنه ليس صحيحا للأسف، النظرية الإحصائية التي تخبرنا كيف يجب أن تتسع فترات الثقة لهذا النموذج ومع ذلك، ليس من الصعب جدا حساب التقديرات التجريبية لحدود الثقة لتوقعات الأفق الأطول على سبيل المثال، يمكنك إعداد جدول بيانات فيه نموذج سما سوف تستخدم للتنبؤ بخطوتين إلى الأمام و 3 خطوات إلى الأمام وما إلى ذلك ضمن عينة البيانات التاريخية. يمكنك بعد ذلك حساب الانحرافات المعيارية للعينة في كل توقعات h أوريزون، ومن ثم بناء فترات الثقة للتنبؤات الأطول أجلا عن طريق جمع وطرح مضاعفات الانحراف المعياري المناسب. إذا حاولنا متوسط متحرك بسيط لمدة 9 سنوات، نحصل على توقعات أكثر سلاسة وأكثر تأثيرا متخلفا. الآن 5 فترات 9 1 2 إذا أخذنا متوسط متحرك لمدة 19 عاما، فإن متوسط العمر يزداد إلى 10.لاحظ أن التوقعات في الواقع تتخلف الآن عن نقاط التحول بنحو 10 فترات. كما أن كمية التجانس هي الأفضل لهذه السلسلة في ما يلي جدول يقارن إحصاءات الخطأ الخاصة بهم، بما في ذلك أيضا متوسط 3 فترات. نموذج C، المتوسط المتحرك لمدة 5 سنوات، ينتج أدنى قيمة ل رمز بهامش صغير على متوسطات المدى 3 و 9، إحصائياتهم الأخرى متطابقة تقريبا لذلك، من بين نماذج مع إحصاءات الخطأ مشابهة جدا، يمكننا أن نختار ما إذا كنا نفضل أكثر قليلا من الاستجابة أو أكثر قليلا نعومة في التوقعات العودة إلى أعلى الصفحة. الألوان s الأسي بسيط تمهيد أضعافا مضاعفة أضعافا مضاعفة متوسط المتوسط المتحرك البسيط الموضح أعلاه يحتوي على الخاصية غير المرغوب فيها التي يتعامل معها ملاحظات k الأخيرة بالتساوي وبشكل كامل يتجاهل جميع الملاحظات السابقة بشكل حدسي، يجب أن يتم خصم البيانات السابقة بطريقة أكثر تدرجية - على سبيل المثال، والحصول على أكثر من ذلك بقليل من الوزن الثاني من أحدث، والثاني الأكثر حداثة يجب الحصول على وزن أكثر قليلا من 3 أحدث، وهلم جرا بسيطة الأسي تمهيد نموذج سيس ينجز هذا. لاحظ يدل على ثابت تمهيد عدد بين 0 و 1 طريقة واحدة لكتابة النموذج هو تحديد سلسلة L التي تمثل المستوى الحالي أي القيمة المتوسطة المحلية للسلسلة كما يقدر من البيانات حتى الوقت الحاضر يتم حساب قيمة L في الوقت t بشكل متكرر من قيمته السابقة مثل هذا. وهكذا، فإن القيمة الملساء الحالية هي الاستكمال الداخلي بين القيمة الملساء السابقة والمراقبة الحالية، حيث تسيطر على القرب من قيمة محرف إلى أكثر إعادة سينت المراقبة التوقعات للفترة القادمة هي ببساطة قيمة ممهدة الحالية. على العكس من ذلك، يمكننا التعبير عن التوقعات القادمة مباشرة من حيث التوقعات السابقة والملاحظات السابقة، في أي من الإصدارات المكافئة التالية في النسخة الأولى، والتنبؤ هو الاستيفاء بين التوقعات السابقة والملاحظة السابقة. في النسخة الثانية، يتم الحصول على التوقعات القادمة عن طريق ضبط التوقعات السابقة في اتجاه الخطأ السابق عن طريق كمية كسور. is الخطأ المحرز في الوقت t في النسخة الثالثة، والتنبؤ هو أي المتوسط المتحرك المخصوم مع معامل الخصم 1. إن نسخة الاستكمال الداخلي لصيغة التنبؤ هي أبسط الاستخدامات إذا كنت تنفذ النموذج على جدول بيانات يناسبه في خلية واحدة ويحتوي على مراجع خلية تشير إلى التنبؤ السابق، الملاحظة، والخلية حيث يتم تخزين قيمة. ملاحظة أنه إذا كان 1، نموذج سيس ما يعادل نموذج المشي سيرا على الأقدام عشوائي نمو هوت إذا كان نموذج سيس يساوي النموذج المتوسط، على افتراض أن القيمة الملساء الأولى تم تعيينها مساوية لمتوسط العائد إلى أعلى الصفحة. متوسط عمر البيانات في التنبؤات الأسية البسيطة - تمهيد هو 1 النسبية إلى الفترة التي يتم حساب التنبؤ بها ليس من المفترض أن تكون واضحة، ولكن يمكن بسهولة أن تظهر من خلال تقييم سلسلة لانهائية وبالتالي، فإن متوسط التوقعات المتحركة البسيطة يميل إلى التخلف عن نقاط التحول بنحو 1 فترات على سبيل المثال، عند 0 5 الفاصل الزمني هو فترتين عندما يكون 0 2 الفارق الزمني 5 فترات عندما يكون 0 1 الفارق الزمني 10 فواصل وهكذا بالنسبة لعمر متوسط معين أي مقدار الفارق الزمني فإن التنبؤ الأسي البسيط للتلطيف سيس متفوق إلى حد ما على التحرك البسيط متوسط توقعات سما لأنه يضع وزنا أكبر نسبيا على الملاحظة الأخيرة - فهو أكثر استجابة قليلا للتغيرات التي تحدث في الماضي القريب على سبيل المثال، نموذج سما مع 9 شروط ونموذج سيس مع 0 2 على حد سواء لديها متوسط العمر من 5 ل دا تا في توقعاتها، ولكن نموذج سيس يضع وزنا أكبر على القيم 3 الماضية مما يفعل نموذج سما، وفي الوقت نفسه فإنه لا ننسى تماما القيم أكثر من 9 فترات القديمة، كما هو مبين في هذا الرسم البياني. أية ميزة أخرى من فإن نموذج سيس على نموذج سما هو أن نموذج سيس يستخدم معلمة تمهيد تتغير باستمرار بحيث يمكن تحسينها بسهولة باستخدام خوارزمية حلالا لتقليل متوسط الخطأ الوسطي وتبين القيمة المثلى لنموذج سيس لهذه السلسلة أن يكون 0 2961، كما هو مبين هنا. متوسط عمر البيانات في هذه التوقعات هو 1 0 2961 3 4 فترات، وهو مماثل للمتوسط المتحرك البسيط لمدة 6. التوقعات على المدى الطويل من نموذج سيس هي خط مستقيم أفقي كما هو الحال في نموذج سما ونموذج المشي العشوائي دون نمو ومع ذلك، لاحظ أن فترات الثقة التي يحسبها ستاتغرافيكس الآن تتباعد بطريقة معقولة المظهر، وأنها هي أضيق بكثير من فترات الثقة للراند أوم نموذج المشي يفترض أن سلسلة يمكن التنبؤ بها إلى حد ما أكثر من نموذج المشي العشوائي. نموذج سيس هو في الواقع حالة خاصة من نموذج أريما حتى نظرية إحصائية نماذج أريما يوفر أساسا سليما لحساب فترات الثقة ل نموذج سيس على وجه الخصوص، نموذج سيس هو نموذج أريما مع اختلاف واحد غير منطقي، وهو مصطلح 1 ما، وليس هناك مصطلح ثابت يعرف باسم أريما 0،1،1 نموذج دون ثابت معامل ما 1 في نموذج أريما يتوافق مع الكمية 1 في نموذج سيس على سبيل المثال، إذا كنت تناسب أريما 0،1،1 نموذج دون ثابت لسلسلة تحليلها هنا، فإن معامل ما 1 المقدرة تبين أن 0 7029، وهو تقريبا تقريبا واحد ناقص 0 2961. ومن الممكن إضافة افتراض اتجاه خطي ثابت غير صفري إلى نموذج سيس للقيام بذلك، ما عليك سوى تحديد نموذج أريما بفروق نونزاسونال واحدة ومدة ما 1 مع ثابت، أي نموذج أريما 0،1،1 مع ثابت سوف التوقعات على المدى الطويل ثم يكون الاتجاه الذي يساوي الاتجاه المتوسط لوحظ على مدى فترة التقدير بأكملها لا يمكنك القيام بذلك جنبا إلى جنب مع التعديل الموسمية، لأن خيارات التعديل الموسمية يتم تعطيل عندما يتم تعيين نوع النموذج إلى أريما ومع ذلك، يمكنك إضافة ثابت طويلة إلى نموذج بسيط للتجانس الأسي مع أو بدون تعديل موسمية باستخدام خيار تعديل التضخم في إجراء التنبؤ يمكن تقدير معدل النمو المناسب لنسبة التضخم في كل فترة على أنه معامل الانحدار في نموذج اتجاه خطي مجهز بالبيانات في جنبا إلى جنب مع التحول اللوغاريتم الطبيعي، أو أنه يمكن أن تستند إلى معلومات أخرى مستقلة بشأن آفاق النمو على المدى الطويل العودة إلى أعلى الصفحة. الخطية s الخطي أي ضعف الأسي تمهيد. نماذج سما ونماذج سيس تفترض أنه لا يوجد أي اتجاه من أي نوع في البيانات التي عادة ما تكون موافق أو على الأقل ليست سيئة جدا ل 1-خطوة قبل التوقعات عندما تكون البيانات نوي نسبيا ويمكن تعديلها لدمج اتجاه خطي ثابت كما هو مبين أعلاه ماذا عن الاتجاهات قصيرة الأجل إذا كانت سلسلة يعرض معدل نمو متفاوت أو نمط دوري الذي يبرز بوضوح ضد الضوضاء، وإذا كان هناك حاجة إلى وتوقع أكثر من 1 فترة المقبلة، ثم تقدير الاتجاه المحلي قد يكون أيضا قضية ويمكن تعميم نموذج التمهيد الأسي بسيط للحصول على خطية الأسية تمهيد نموذج ليس الذي يحسب التقديرات المحلية من كل من المستوى والاتجاه. أبسط الاتجاه متغيرة الوقت النموذج هو نموذج تمهيد الأسي الخطي براون، والذي يستخدم اثنين من سلسلة سلسة مختلفة التي تتمحور في نقاط مختلفة في الوقت المحدد ويستند صيغة التنبؤ على استقراء خط من خلال المركزين وهناك نسخة أكثر تطورا من هذا النموذج، هولت s، هو نوقشت أدناه. يمكن التعبير عن شكل جبري من براون s الخطي الأسي تمهيد نموذج، مثل ذلك من نموذج تمهيد الأسي بسيط، في عدد من مختلف ولكن ه الأشكال المتكافئة عادة ما يعبر عن الشكل القياسي لهذا النموذج على النحو التالي تدل S تدل على سلسلة سلسة منفردة التي تم الحصول عليها عن طريق تطبيق تمهيد الأسي بسيط لسلسلة Y وهذا هو، وتعطى قيمة S في الفترة t من قبل. أذكر أنه في ظل تمهيد الأسي بسيط، وهذا سيكون التنبؤ ل Y في الفترة ر 1 ثم اسمحوا S تدل على سلسلة سلسة تم الحصول عليها عن طريق تطبيق تمهيد الأسي بسيط باستخدام نفسه لسلسلة S. Finally، والتوقعات ل يك تك لأي k 1. ويعطي هذا العائد e 1 0 أي غش قليلا، والسماح للتنبؤ الأول يساوي الملاحظة الأولى الفعلية، و e 2 Y 2 Y 1 وبعد ذلك يتم توليد التنبؤات باستعمال المعادلة أعلاه ينتج هذا القيم المجهزة نفسها كما الصيغة التي تستند إلى S و S إذا تم بدء هذه الأخيرة باستخدام S 1 S 1 Y 1 يستخدم هذا الإصدار من النموذج في الصفحة التالية التي توضح مجموعة من التجانس الأسي مع التعديل الموسمي. الخطي S الخطي الأسي Smoothing. Brown s يحسب التقديرات المحلية من المستوى والاتجاه من خلال تمهيد البيانات الأخيرة، ولكن حقيقة أن يفعل ذلك مع معلمة تمهيد واحد يضع قيدا على أنماط البيانات التي هي قادرة على تناسب المستوى والاتجاه لا يسمح لها أن تختلف في معدلات مستقلة هولت s ليس نموذج يتناول هذه المسألة من خلال تضمين اثنين من ثوابت تمهيد، واحدة لمستوى واحد للاتجاه في أي وقت t، كما هو الحال في نموذج براون s، وهناك تقدير L ر من المستوى المحلي وتقدير T t للاتجاه المحلى هنا يتم حسابها بشكل متكرر من قيمة Y الملاحظة فى الوقت t والتقديرات السابقة لمستوى واتجاه المعادلتين اللتين تنطبقان على تمهيد أسي لها بشكل منفصل. إذا كان المستوى المقدر والاتجاه في الوقت t-1 هما T t 1 و T t-1 على التوالي، فإن التنبؤات Y t التي كان من الممكن أن تكون قد أجريت في الوقت t-1 تساوي L t-1 T t-1 عندما يلاحظ القيمة الفعلية، يتم حساب المستوى بشكل متكرر عن طريق الاستكمال الداخلي بين Y t والتنبؤ به L t-1 T t-1 باستخدام الأوزان و 1. ويمكن تفسير التغير في المستوى المقدر وهو L t L 1 على أنه قياس صاخب ل الاتجاه في الوقت t يتم حساب التقدير المحدث للاتجاه بشكل متكرر عن طريق الاستكمال الداخلي بين L t L t 1 والتقدير السابق للاتجاه T t-1 باستخدام أوزان و 1. إن تفسير ثابت تجانس الاتجاه يشبه ثابت ثابت التمهيد. النماذج ذات القيم الصغيرة تفترض تغير الاتجاه فقط ببطء شديد مع مرور الوقت، في حين أن النماذج ذات الحجم الأكبر تفترض أنها تتغير بسرعة أكبر ويعتقد نموذج مع كبير أن المستقبل البعيد غير مؤكد جدا، لأن الأخطاء في تقدير الاتجاه تصبح مهمة جدا عند التنبؤ أكثر من فترة واحدة قبل العودة إلى أعلى من ثوابت التجانس ويمكن تقديرها بالطريقة المعتادة من خلال تقليل متوسط الخطأ المئوي للتنبؤات ذات الخطوة الأولى عندما يتم ذلك في ستاتغرافيكس، تشير التقديرات إلى أن 03048 و 0 008 القيمة الصغيرة جدا يعني أن النموذج يفترض تغير طفيف جدا في الاتجاه من فترة إلى أخرى، وذلك أساسا هذا النموذج هو محاولة لتقدير الاتجاه على المدى الطويل قياسا على فكرة متوسط عمر البيانات المستخدمة في تقدير t هو المستوى المحلي للسلسلة، متوسط عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي يتناسب مع 1، وإن لم يكن يساوي بالضبط في هذه الحالة التي تبين أن يكون 1 0 006 125 هذا هو إس عدد دقيق جدا حيث أن دقة تقدير إيسن t حقا 3 المنازل العشرية، ولكن من نفس الترتيب العام من حجم حجم العينة من 100، لذلك هذا النموذج هو المتوسط على مدى الكثير جدا من التاريخ في تقدير الاتجاه مؤامرة التوقعات ويبين الشكل أدناه أن نموذج ليس يقدر اتجاها محليا أكبر قليلا في نهاية السلسلة من الاتجاه الثابت المقدر في نموذج الاتجاه سيس، كما أن القيمة المقدرة تكاد تكون مطابقة للاتجاه الذي يتم الحصول عليه عن طريق تركيب نموذج سيس مع الاتجاه أو بدونه ، لذلك هذا هو تقريبا نفس النموذج. الآن، هل هذه تبدو وكأنها توقعات معقولة لنموذج من المفترض أن يكون تقدير الاتجاه المحلي إذا كنت مقلة العين هذه المؤامرة، يبدو كما لو أن الاتجاه المحلي قد تحول إلى أسفل في نهاية سلسلة و في حدث وقد تم تقدير المعلمات من هذا النموذج عن طريق تقليل الخطأ التربيعي من 1-خطوة إلى الأمام التنبؤات، وليس التنبؤات على المدى الطويل، وفي هذه الحالة الاتجاه لا تجعل الكثير من الفرق إذا كان كل ما كنت تبحث في 1 - step قبل الأخطاء، كنت لا ترى الصورة الأكبر من الاتجاهات على القول 10 أو 20 فترات من أجل الحصول على هذا النموذج أكثر في تناغم مع استقراء العين مقلة العين من البيانات، يمكننا ضبط ثابت الاتجاه تجانس يدويا بحيث يستخدم خط أساس أقصر لتقدير الاتجاه على سبيل المثال، إذا اخترنا تعيين 0 1، فإن متوسط عمر البيانات المستخدمة في تقدير الاتجاه المحلي هو 10 فترات، مما يعني أننا نحسب متوسط الاتجاه خلال الفترات العشرين الأخيرة أو نحو ذلك هنا s ما يبدو مؤامرة توقعات إذا وضعنا 0 1 مع الحفاظ على 0 3 وهذا يبدو بديهية معقولة لهذه السلسلة، على الرغم من أنه من المحتمل أن خطورة لاستقراء هذا الاتجاه أي أكثر من 10 فترات في المستقبل. ماذا عن إرور ستاتس هنا مقارنة نموذجية f أو النموذجين المبينين أعلاه فضلا عن ثلاثة نماذج سيس تبلغ القيمة المثلى لنموذج سيس حوالي 0 3، ولكن يتم الحصول على نتائج مماثلة مع استجابة أكثر قليلا أو أقل على التوالي مع 0 5 و 0 2. A هولت إكس خطي تجانس مع ألفا 0 3048 وبيتا 0 008. B هولت خ الخطية تجانس مع ألفا 0 3 وبيتا 0 1. C تمهيد الأسي بسيطة مع ألفا 0 5. D تمهيد الأسي بسيط مع ألفا 0 3. E تمهيد الأسي بسيط مع ألفا 0 2 . احصائيات هي متطابقة تقريبا، لذلك نحن حقا يمكن أن تجعل ر الاختيار على أساس 1-خطوة قبل توقعات الأخطاء داخل عينة البيانات علينا أن نراجع مرة أخرى على اعتبارات أخرى إذا كنا نعتقد بقوة أنه من المنطقي أن قاعدة الحالية تقدير الاتجاه على ما حدث على مدى ال 20 فترة الماضية أو نحو ذلك، يمكننا أن نجعل حالة لنموذج ليس مع 0 3 و 0 1 إذا أردنا أن نكون ملحدين حول ما إذا كان هناك اتجاه محلي، ثم واحدة من نماذج سيس قد يكون من الأسهل أن يفسر، وسوف يعطي أيضا المزيد من ميدل التنبؤات على الطريق على مدى 5 أو 10 فترات القادمة العودة إلى أعلى الصفحة. أي نوع من الاستقراء الاتجاه هو أفضل الأفقي أو الخطي تشير الأدلة التجريبية أنه إذا كانت البيانات قد تم تعديلها إذا لزم الأمر للتضخم، ثم قد يكون من غير الحكمة استقراء الاتجاهات الخطية قصيرة الأجل بعيدا جدا في الاتجاهات المستقبلية قد تتراجع اليوم بوضوح في المستقبل بسبب أسباب مختلفة مثل تقادم المنتج وزيادة المنافسة والانكماش الدوري أو التحولات في صناعة لهذا السبب، الأسي بسيط فإن التنعيم غالبا ما يؤدي إلى خروج عينة أفضل مما يمكن توقعه على خلاف ذلك، على الرغم من استقراء الاتجاه الأفقي الساذج. وغالبا ما تستخدم تعديلات الاتجاه المعاكسة لنموذج تمهيد الأسي الخطي في الممارسة العملية لإدخال ملاحظة المحافظة على توقعات اتجاهها الاتجاه المعاكسة يمكن تطبيق نموذج ليس كحالة خاصة لنموذج أريما، على وجه الخصوص، نموذج أريما 1،1،2.ومن الممكن حساب فترات الثقة أرو والتنبؤات الطويلة الأجل التي تنتجها نماذج التمهيد الأسي من خلال اعتبارها حالات خاصة لنماذج أريما حذار ليس كل البرامج بحساب فترات الثقة لهذه النماذج بشكل صحيح عرض فترات الثقة يعتمد على i خطأ رمز من النموذج، إي نوع من تمهيد بسيطة أو خطية إي قيمة s من ثابت التمهيد ق و الرابع عدد الفترات المقبلة كنت التنبؤ بشكل عام، والفواصل انتشرت بشكل أسرع كما يحصل أكبر في نموذج سيس وانتشرت بشكل أسرع بكثير عندما الخطية بدلا من بسيطة تمهيد يتم مناقشة هذا الموضوع أكثر في قسم نماذج أريما من الملاحظات العودة إلى أعلى الصفحة.
No comments:
Post a Comment